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本专业是机械工程与自动化技术相互融合发展而形成的一门专业，其技术应用广泛，就业面广、选择多样。在课程体系上充分体现机械技术与电子、控制、计算机等学科相互渗透、综合的专业特点，深度融合工业互联网、数字孪生等智能制造关键技术；教学内容上紧密结合现代机电产品的自动化、数字化、网络化、智能化发展趋势，重点突出智能工厂、工业机器人、智能产线等智能制造系统的应用需求；培养上坚持基础理论与职业能力并重，鼓励学生创新创业活动，工程实践不断线；积极拓宽产学合作共建专业渠道，促进学生职业发展，使毕业生更好适应产业人才需求和未来技术发展。
07-23
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本专业是面向高端装备与智能制造的新工科交叉专业，深度融合机械工程、电子电气、自动控制、计算机编程、人工智能、机器视觉等多学科技术，聚焦工业机器人、服务机器人、特种机器人及智能自动化系统，突出机器人机构设计、电控开发、编程调试、系统集成与应用落地能力培养。课程与实训紧贴产业岗位需求，培养懂设计、会编程、能集成、善运维的机器人领域应用型技术人才。
07-23
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本专业以机械工程、电气工程、信息技术深度交叉融合为核心，全面融入工业互联网、数字孪生、人工智能、机器视觉等前沿技术，构建覆盖智能设计、智能加工、智能装备、智能产线、智能运维的全链条培养体系。专业突出新工科与产教融合特色，依托学部智能制造数字孪生实验室、人工智能创新实验室，与华中数控、华为技术、东风汽车等企业共建实践平台，强化工程实践与创新能力，培养面向智能工厂与智能制造系统的高素质应用型技术人才。
07-23
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本专业融合机械工程、电子工程和计算机应用的核心知识，面向智能制造与高端装备领域，致力于培养具备交叉融合能力的实践型人才，通过课程学习、实验实践、项目合作等多种形式，不断提升学生的实践动手能力和创新能力。随着科技的不断进步和产业的快速发展，本专业毕业生在工业机器人系统开发、智能装备设计与制造、精密仪器研发等方向上都具有广阔的应用前景和发展空间。
07-23
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本专业融合工程技术与管理理念，面向智能制造领域，致力于提升制造和服务系统的最优化、数字化和智能化水平。通过赋能企业智能化转型，将理论与实践有机结合，强化实践训练，培养学生解决复杂工程与管理问题的能力，提升他们的实践动手与创新能力。该专业的毕业生在各行各业，特别是高端装备、智能制造、新能源汽车、新一代信息技术等领域具有广泛的就业前景和发展空间。
07-23
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本专业面向人工智能，着重于智能控制系统开发，以电子硬件与软件技术应用为背景，深度融合5G通信、数字孪生等新一代信息技术，满足智能制造领域对嵌入式系统和物联网技术的需求。以智能感知、工业控制、数据采集与分析等核心技术为基础，培养智能制造系统集成与应用人才。设有“嵌入式系统应用”和“物联网技术与应用”两个特色方向，课程体系涵盖工业物联网架构、工业机器人控制、工业大数据分析、无人机飞控系统开发、无人机通信导航等智能制造核心技术，着重培养学生多学科交叉的硬件开发与软件工程项目综合应用能力，并与国内多家企业深度合作，培养电子信息领域应用型专业人才。
07-23
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本专业具有电气与电子并重，能源与信息相融，软件与硬件兼备，装置与系统结合的特点，深度融合人工智能技术，强化学生实践能力与创新思维培养。设置电力系统及其智能化、智能供配用电、新能源汽车电控三个特色方向。通过各类实验室和丰富的实践课程以及各类学科竞赛，强化实践环节，重在培养学生的专业技能和创新能力。
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本专业以机械设计与制造为基础，紧密结合现代机电产品向自动化、数字化、网络化、智能化的发展趋势，通过整合工业互联网、数字孪生、人工智能等前沿技术，构建智能产品全生命周期设计制造体系。专业课程体系深度融合计算机辅助工程、智能传感与控制、工业机器人应用、智能装备生产线设计等核心内容，重点培养学生在智能产品设计、智能制造系统集成、智能工厂运维等方面的专业能力。
07-23
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本专业为校级一流专业建设点，紧扣数字经济时代财会行业发展趋势，以培养精专业、善数智、强实操、高素养的中高端财会人才为核心目标。专业深耕会计领域核心能力培养，重点锻造学生将数字技术、人工智能技术与会计实务深度融合的应用能力，下设智能会计、智能税务两大特色方向，精准对接行业岗位需求。专业配套真账实操实训室、智能财会虚拟仿真实训室等高标准专业实验室，依托学院产教融合实训基地，与企业共建实习实训平台，实现企业会计全流程、沉浸式实操训练，让学生在校即可积累真实岗位工作经验。同时，与高顿等知名行业机构深度合作，为学生提供高层次、专业化的专项培训与资源支持，全方位提升学生的专业硬实力与高质量就业核心竞争力。
07-23
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本专业旨在培养具备扎实财会核算功底、精通财务大数据分析与决策、熟悉内部控制与审计流程、掌握现代资金管理方法的专门应用型人才。学生将系统学习从基础账务处理到复杂商业数据分析的全链条技能，能够熟练运用数字化工具洞察企业财务健康状况，为经营决策提供专业支撑。
07-23
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