江西财经大学
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江西财经大学：普通本科
高校类型：财经类
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培养目标：
(1)人工智能与数据工程方向：培养具备深度分析能力的应用型大数据人才，熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，具备在相关行业进行数据产品设计、开发和维护的能力;
(2)量化金融与区块链方向：培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计量化分析的特色，能运用统计计量分析方法获取、分析金融大数据;
(3)创新实验班：培养基础厚实、富有创新能力、有志于继续求学深造、立志于成为经济统计学家的人才，未来能够在高校、科研院所成为科研中坚力量、在实务部门成为业务和技术骨干。
主要课程：数据工程导论、非结构化数据处理、文本数据挖掘、网络调查与信息处理、社会网络分析方法与应用、高频数据分析、计量经济学基础与EVIEWS软件操作、统计机器学习、大数据技术原理与运用、人工智能概论、市场调查与预测、社情民意调查、信息系统安全导论、计算机网络导论、数据库原理、宏观经济统计分析、金融工具与金融风险管理、金融统计、金融时间序列分析等。
专业特色：
(1)学术团队实力雄厚。在“国势”研判、贫困测度、新经济核算、量化金融等领域具有鲜明优势，组建了以邱东、罗良清教授领衔的特色团队，在“国势”研判和贫困测度等领域成果丰硕。
(2)学术影响日益扩大。近年来立项国家社科重大项目5项，一批成果获得省级领导批示，并被实际部门采用，发表近百篇高质量学术论文，各类研究经费超亿元，各类科研和教学成果奖项逾百项。
(3)课程建设丰富多样。《轻松学统计》《爱上统计学》《经济统计计量模型》等课程入选国家一流课程。
授予学位：经济学学士
就业去向：国内外知名高校深造;在政府部门、事业单位、数据咨询公司、外资企业、科技企业等从事经济统计分析、数据产品维护、开发与设计、管理咨询、市场调研和商务数据深度挖掘等工作;在金融相关机构和企业从事金融大数据量化分析、金融产品设计、投资和风险控制、金融市场风险监管、金融管理决策工作;在国内外高校和研究机构相关专业成为数据分析及数据挖掘骨干。
