川北医学院
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川北医学院：普通本科
高校类型：医科类
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医学影像学院
办学基础。
川北医学院医学影像学院始建于1985年，是我国医学院校中首批举办医学影像学专业的五个院校之一。川北医学院是四川省唯一的医学影像本科人才培养基地。
医学影像学院下设有办公室、教务科、研究生科和学生科4个管理科室，10个教研室，4个临床科室，1个实验中心;拥有《医学影像学》国家级一流线下课程，省级高校精品课程3门，省级精品资源共享课2门，省级精品在线开放课程1门，省级应用型本科示范课程2门;现有省级优秀教学团队1个，校级优秀教学团队3个;建有四川省高校实验教学示范中心(医学影像学实验中心)、四川省高等学校虚拟仿真实验教学中心(医学影像学虚拟仿真实验教学中心);拥有先进的教学设施，包括可用于临床教学、医疗和科研的3.0TMRI及1.5TMRI、多层螺旋CT、DSA、DR、乳腺钼靶X线机、医用直线加速器、动态调强放疗系统、192Ir后装治疗机、模拟定位机、彩色多普勒超声诊断仪、SPECT-CT、PET/CT和MicroMRI、MicroPET等设备。川北医学院附属医院医学影像科获批国家临床重点专科建设项目，现有37所实习教学基地均为国家三级甲等综合医院。
学院拥有医学影像四川省重点实验室、四川省高校重点实验室和超声医学工程南充市重点实验室;科研创新团队6个，其中四川省科技创新研究团队(省级)2个，四川省教育厅科研创新团队和四川省基层卫生事业发展高水平研究团队(厅级)4个。
人才培养。
医学影像学院现有医学影像学、生物医学工程、医学影像技术和智能医学工程等四个本科专业，其中医学影像学是我校的特色专业、四川省教育厅品牌专业、国家第二批特色专业建设项目;医学影像技术是国家一流专业建设点、医学影像学和生物医学工程两个专业都是四川省一流本科专业建设点。
师资队伍。
医学影像学院现有教职工147人，其中教授(主任医师)22人，副教授(副主任医师、高级实验师)39人，讲师(主治医师、助理研究员、实验师)47人;客座教授3人，外籍教师1人;校级教学名师2人;博士40人(含在读17人)、硕士92人;兼职博士研究生导师4人，硕士研究生导师38人;海外访问归国学者18人;有享受国务院政府特殊津贴专家1人，四川省有突出贡献的优秀专家3人，四川省学术技术带头人及备人选10人，四川省卫生系统学术技术带头人及后备人选15人;第二届四川省卫生计生首席专家1人，四川省卫计委有突出贡献的中青年专家2人，南充市科技发展突出贡献专家1人;有教育部新世纪优秀人才支持计划获得者1人，以及国家863计划专家库专家、国际医学磁共振学会(ISMRM)会员、美国放射协会(ARRS)会员、美国放射学杂志(AJR)、美国放射学协会出版委员会授予杰出审稿专家，欧洲放射学会欧洲放射学杂志2019年度审稿专家，国家自然科学基金委员会评议专家，《中华放射学杂志》审稿专家，中华医学会放射学分会全国委员，中华医学会医学影像技术分会全国委员及学组委员，中国医师协会医学技师专业委员会常委，中国医学装备协会CT专业委员会常委及委员，中华医学会核医学分会学组委员，四川省医学会医学影像技术专业委员会主任委员，四川省医师协会放射影像技师分会会长，教育部高等学校医学技术类教学指导委员会委员，中西医结合学会影像专委会常委等业界专家。
学科实力。
医学影像学院拥有影像医学与核医学、医学技术等2个硕士学位授权学科;放射影像学、超声医学、核医学等3个硕士专业学位授权领域。2007年开始招收影像医学与核医学硕士研究生，2015年开始招收专业学位研究生，2018年开始招收医学技术硕士研究生。医学影像学是四川省医学甲级重点学科(1998年)。2018年开始联合培养博士研究生。
科研水平。
医学影像学院拥有医学影像四川省重点实验室、四川省高校重点实验室和超声医学工程南充市重点实验室;科研创新团队6个，其中四川省科技创新研究团队(省级)2个，四川省教育厅科研创新团队和四川省基层卫生事业发展高水平研究团队(厅级)4个;先后承担了国家自然科学基金科研课题19项，新世纪人才培养计划资助项目以及教育部、财政部、四川省等各级科研项目180余项，科研资助基金1600余万元;发表学术论文1400余篇，其中SCI/Medline/EI等收录400余篇;参编专著/教材80余部;获得专利10项，四川省科技进步奖17项，四川省医学科技奖8项，南充市科技进步奖18项。
对外交流。
医学影像学院长期与省内外三十余家三级甲等医院、上海联影医疗科技有限公司等保持交流合作
社会责任。
医学影像学院深入落实“立德树人”根本任务，培养适应国家和社会发展需要的德智体美劳全面发展且具备放射、超声、核医学、放射肿瘤等影像诊疗知识、医疗设备检查技术的应用型人才，培养能够在医疗仪器企业、医疗卫生单位从事医学影像设备生产及服务、医学信息服务、临床诊治工作的应用型工程技术人才和能够在人工智能相关岗位推动人工智能算法及相关技术研究，保障智能产品和服务落地的理工医交叉工程技术人才。
