国际通行标准的影响力
印度拥有众多地域性纤维产品企业。这些公司并未真正严格按照国际标准进行生产，而是依据当地的条件为纺织企业量身定做。例如，ASTM E 2554-07属于实验室规范标准，它阐述了估计和监控单一实验室测试的对照样本要求。而作为每种单一方法计算不确定的因素，印度还存在不同的测试数据日期、由不同检测员收集数据而产生的差异，这使印度纤维检测的不确定性更加复杂化。人为的主观因素参与其间，这也是印度纤维产品地域性特征尤其明显的主要原因之一。因此，印度的纤检往往与国际上通行的检测标准存在差异。印度的测试报告不仅看重平均值，而且也把客户印象作为参考数据之一，以此确定产品的市场诠释。因此，诸如ASTM这类国际标准对印度的地域产品的影响并不大。
如何解读测试结果
印度人往往用一些个别例证描述普遍的现象。在正常情况下,当地认可的平均值往往取代了国际标准。一旦符合他们认可的要求，他们会认为这已成为符合国际标准的产品。
多数时候，产品的不确定因素已被看作纤维品质的决定性因素。倘若把UCL和LCL看作限定值，那么印度产纤维强烈的地域性更是显而易见。而印度的LCL检测值又表明，有时其测试结果可能超出限定的要求，这仍然要归因于不确定性因素。这就是为什么同一样品在实验室能够测得符合要求，而同等条件下的不同时间在同一实验室又测出不符合要求的缘故，且不包含实验室出错。
因此，解读印度纤维测试结果不仅要用平均值而且还必须把其他不确定性因素考虑其中。
印度国家纤维纺织部门明确表示，要竭尽全力降低纤维的不确定性因素，而且还必须准确定位不确定性的缘由，即产品的可变性。在印度无纺纤维材料领域，质量的不确定性尤其明显。他们认为，如果产品可变性成为不确定性的主要因素，那么降低不确定性的唯一方法就是增加检测样的测试量。
当一件产品检测出不符合规格要求时，印度人很难将其归因于实验室。而在解读测试结果相关联的规格时，他们考虑其他因素更胜于测试参数的准确性。因此，他们认为，有必要在考虑产品的可变性时增加测试样的量，只有较大的产品测试量才可使测试数据在同一可变性条件下更加准确，才能符合标准。
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