数字经济专业(智能经济方向)
培养目标
本专业致力于培养具备社会责任感、国际化视野和整合思维能力的高素质复合型人才。学生将系统掌握数字经济核心理论与基础知识,熟练融合运用经济学、统计学和计算机科学等多学科方法,灵活应用数字化工具,具备分析与解决智能经济时代复杂现实经济问题的能力,并能为政府、企业及社会提供面向未来的创新性决策支持。
专业特色
作为新兴交叉学科,本专业深度融合经济学、数据科学与信息技术,强调“理论+技术+应用”三位一体的培养路径。课程体系打破传统学科壁垒,通过模块化设计、项目式教学、校企协同育人及国际交流平台,全面提升学生的数字素养、实践能力和创新意识,助力其在全球数字经济竞争中脱颖而出。
师资队伍
本专业师资团队100%拥有博士学位,30%以上教师具有境外学习或科研经历,学术背景扎实,教学经验丰富。近年来,教师团队在数字经济、大数据分析、平台经济等领域取得丰硕成果,荣获国家级教学成果奖1项、省级教学成果奖多项,并主持多项国家和省部级科研项目,为高质量人才培养提供坚实支撑。
教学特色
本专业采用“基础-赋能-进阶”三阶段模块化教学体系:基础模块:夯实宏微观经济学、统计学与计量分析理论根基;技术赋能模块:强化Python、R、SQL等编程能力,训练数据建模与可视化技能;
进阶模块:聚焦智能经济、平台经济、智能决策、产业数字化转型等前沿议题,引导学生洞察行业趋势,提升战略思维。
教学条件
依托广东省实验教学示范中心--经济管理实验教学中心,配备高性能计算设备、主流数据分析软件及智能仿真系统。软件模拟实验室与沙盘实验实训室支持开展大数据分析,金融科技模拟、商业智能决策等沉浸式实践,有效提升学生解决真实场景问题的能力。