大数据技术
专业简介:
大数据技术旨在培养掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。
本专业对接国家和福建省、厦门市大数据战略,人才需求巨大。大数据时代的到来,为本专业的发展带来了广阔空间,学生就业前景良好。未来三到五年,随着5G、工业互联网、人工智能等的进一步发展,工业大数据也将从探索起步阶段迈入纵深发展阶段,迎来快速发展的机遇期,全球工业大数据的竞争也将变得更为激烈。随着第四次工业革命的深入展开,工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。
培养目标:本专业旨在培养掌握扎实的科学文化基础和大数据技术原理、数据仓库、数据挖掘、数据分析、大数据平台架构及相关法律法规等知识,具备大数据平台运维、大数据应用开发、大数据分析与可视化、大数据技术支持等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据平台的搭建与运维、大数据应用开发与实施、大数据分析与决策支持、大数据产品销售与市场推广、大数据安全与隐私保护等工作的理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。毕业生将能够紧跟大数据行业发展趋势,适应大数据领域不断变化的工作需求,成为推动数据驱动决策、促进产业升级和创新发展的关键力量。
主干课程:
专业基础课:《程序设计基础》《Linux操作系统》《计算机网络技术》、《Python编程基础》《Web前端技术基础》、《数据库技术》、《面向对象程序设计》
专业核心课:《大数据平台部署与运维》、《数据采集技术》、《数据预处理技术》、《大数据分析技术应用》《鸿蒙移动应用开发》、《数据可视化技术与应用》、《数据挖掘应用》、《NOSQL数据库技术》,《人工智能基础》
专业拓展课:《信息安全技术》、《信息项目管理》、《Web框架技术》、《Python应用实训》、《Web前端开发应用实训》.《大数据平台部署与运维实训》(实训课程旨在增强学生的动手能力和解决实际问题的能力)《大数据技术综合实训》(综合实《数据采集实训》(实验大纲)、《大数据分析实训》、《数据可视化实训》、训课程是对学生所学知识的综合运用和检验)。
就业方向及典型就业单位:
平台运维、数据预处理、数据分析、数据产品与服务等岗位
神州信创(信创)、福建国科信息科技有限公司(市域产教联合体成员)、厦门华为开发者创新中心(鸿蒙)、厦门狄耐克智能科技股份有限公司(鸿蒙)、厦门万久科技股份有限公司(台企、市域产教联合体成员)等公司