专业概述
江西师范大学科学技术学院的人工智能专业旨在培养具备扎实理论基础和较强实践能力的高素质应用型人才。该专业紧密结合当前人工智能技术的发展趋势,注重理论与实践的结合,为学生提供全面的知识和技能训练。
培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和基本技能,具备较强的实践能力和创新精神,能够在人工智能相关领域从事科学研究、技术开发、应用管理等工作的高级专门人才。
课程设置
主要课程包括:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学导论、数据结构与算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能伦理与法律等。通过系统的课程学习,学生将掌握人工智能的核心理论和关键技术。
专业特色
1. 理论与实践结合:注重培养学生的实践能力,通过实验、项目实训等方式,增强学生的动手能力和解决实际问题的能力。
2. 跨学科融合:结合计算机科学、数学、统计学等多学科知识,提供全面的知识体系。
3. 产学研合作:与相关企业合作,提供实习和就业机会,增强学生的职业竞争力。
就业方向
毕业生可在人工智能相关领域从事以下工作:
1. 人工智能算法工程师:负责机器学习、深度学习等算法的研究与开发。
2. 数据科学家:从事大数据分析、数据挖掘等工作。
3. 人工智能产品经理:负责人工智能产品的设计与开发。
4. 科研人员:在高校或科研机构从事人工智能相关的研究工作。