江西软件职业技术大学
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江西软件职业技术大学：独立学院
高校类型：理工类
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专业名称：大数据技术
专业层次：专科
专业代码：510205
层次：全日制专科
学制：三年
培养目标：
1. 掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业
2. 能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力：
1. 主要专业能力要求
2.1. 掌握数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络、云计算等方面的专业基础理论知识，具有较强的综合知识运用能力
3. 熟练掌握大数据采集与大数据预处理技术，具备数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力
4. 熟练掌握数据分析技术、数据挖掘应用技术，具备面向业务需求，基于大数据分析平台进行数据的批量、实时、分布式计算，基础特征工程处理、机器学习算法应用等大数据分析挖掘实践能力
5. 熟练掌握数据可视化设计能力、数据分析报告撰写能力，具备开发应用程序进行数据可视化展示，撰写数据可视化结果分析报告等实践能力
6. 熟练掌握大数据平台搭建与部署、大数据平台运维、数据库开发与管理等技术技能，具备大数据平台部署与运维、数据库管理与应用、大数据技术服务、大数据产品运营、大数据平台管理等实践能力
7. 具有适应产业数字化发展需求、基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的大数据综合应用技术问题的能力
8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力，具有整合知识和综合运用知识分析问题和解决问题的能力。
专业优势：
在当今数字化飞速发展的时代，职业大数据技术专业相较于其他专业，展现出了其独特的专业优势职业专科大数据应用技术专业的精准专业优势主要体现在以下几点：
(1) 紧贴行业前沿：该专业紧密跟随大数据技术的最新发展趋势，确保学生掌握最前沿的数据处理、分析和应用技能，满足市场对大数据人才的高标准需求。
(2) 技能导向性强：专业课程设置注重培养学生的实际操作能力，通过项目驱动、案例分析等教学方法，使学生能够快速掌握大数据处理和分析的实用技能。
(3) 跨学科融合教育：该专业不仅涵盖计算机科学和数学等基础知识，还融入统计学、商业智能、人工智能等跨学科内容，培养学生具备跨领域的综合素质和解决问题的能力。
(4) 实践经验丰富：通过校企合作、实训平台等方式，学生有机会参与真实的大数据项目，积累丰富的实践经验，提升解决实际问题的能力。
(5) 就业前景广阔：随着大数据技术的广泛应用，企业对大数据人才的需求日益增长。该专业毕业生可在数据分析、数据挖掘、数据架构等多个领域找到就业机会，职业发展空间大。
(6) 职业发展持续性强：大数据技术日新月异，不断有新的技术和应用涌现。该专业毕业生具备持续学习和自我提升的能力，能够不断适应新技术和新挑战，保持职业竞争力。
就业方向：
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用等
