广东农工商职业技术学院大数据技术专业介绍

gd050 2026-07-29

大数据技术专业构建了结构化的高素质师资体系，拥有副教授3人，讲师6人，专任教师全员持有国内外知名高校硕士学位。师资队伍深度融入产业生态，逾40%成员具备行业领先企业从业经历。教学团队在广东省青年教师教学能力大赛、广东省职业院校教学能力大赛中屡获一等奖;同时聘任多名省级高职教育技能型兼职教师，拥有校级教学名师2名、课程思政教学名师1名，形成梯度化教学人才矩阵。

专业建成省级大数据技术校内实践教学基地，与联想集团共建 “现场工程师示范班”，由校内专职教师与企业技术专家(含多名联想集团高级工程师)构成的双师团队，将企业级工程案例、产业级实践方法及工业大数据平台等前沿技术系统化融入课程架构，提升学生的技术迁移能力与行业适应性。

近年来，学生在学科竞赛中取得了一系列突破性成绩：获“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国赛金奖、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛银奖、金砖国家技能发展与技术创新大赛国际赛二等奖、广东省职业院校技能大赛“大数据技术与应用”赛项一等奖等。

培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向大数据技术开发、运维、数据数据分析等职业，能够从事大数据采集、大数据开发、大数据处理和分析、大数据可视化等工作的高技能人才。

核心课程：数据采集与清洗、数据库应用技术、Hadoop基础与运维、大数据分析技术与应用、大数据可视化技术、Spark+ Flink 实战、Linux 操作系统、大数据开发综合实训。

职业技能：

1.编程技能，扎实掌握Python、Java等编程语言;

2.理解并能操作大规模数据存储系统;

3.掌握数据采集方案的制定与实施;

4.掌握大数据处理框架和技术，能够利用相关框架进行大数据处理;

5.能够使用机器学习和统计学方法进行数据分析;

6.数据可视化。

技能证书：“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书、“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书、“1+X”智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书、全国计算机等级考试(二级、三级)、企业相关证书。

就业方向：大数据系统开发工程师、大数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工程师、大数据系统运维工程师、电子商务数据分析师。粤港澳大湾区薪酬待遇6000-9000元左右。

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