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培养目标：培养适应社会主义现代化需要，德智体美全面发展，注重理论与实践相结合，通晓中外公共事业管理理论与实务，专业基础知识扎实、业务知识面宽，能从事公共事业管理的实际操作并具有理论研究能力和教学能力的高级专门人才。
02-17
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培养目标：培养系统掌握财务管理的基本理论、基本知识和基本技能，具有筹资、投资分析和财务控制的实践能力和创新意识，能够胜任工商企业、证券保险、金融企业、科研机构以及社会中介机构从事投融资、会计、财务咨询工作的应用型人才。
02-17
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园林专业是一个涉及建筑学、林学、生物学、环境学等多门学科的综合性专业，面向城镇绿化、园林建筑、园林工程、园林植物造景等规划设计及园林植物的栽培、繁育及养护管理等重要领域。本专业是校企合作育人的特色专业，以强化工程实践能力、工程设计能力与工程创新能力为核心，创新以“四接轨”为主要特征的“五项对接、四段育人”的校企合作人才培养模式，实现人才培养规格与企业需求接轨、教学过程与岗位工作过程接轨、教学内容与企业工作任务接轨、能力考核与技能鉴定接轨，突出课题式教学、项目式教学、案例式教学，广泛采用启发式、讨论式、探究式、参与式等研究性教学方法，将学生引导到实训室、实践基地、合作企业中进行实战训练，紧跟行业发展需要，确保学生毕业后能直接在企业行业上岗，缩短了学生专业成熟的过程。
02-17
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怀化学院生物制药专业创建于2015年，是湖南省为数不多的该类专业之一。经过2年的建设与发展，与10多家生物制药企业建立了密切的产学研合作关系。为生物制药领域人才培养奠定了扎实的基础。
02-17
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怀化学院生物工程专业创建于2002年，2005年被确定为怀化学院校级重点建设专业，2006年被确定为湖南省普通高校“十一五”重点专业，2008年被批准为怀化学院及湖南省普通高校首批特色专业，2011年通过省教育厅验收，2012年被批准为湖南省普通高等学校“十二五”综合改革试点专业，2015年该专业又被确定为怀化学院首批校企合作试点专业以及怀化学院首批“卓越人才”教育培养计划试点专业。经过15年的建设与发展，为我国生物工程领域培养了1100余名行业高级专业人才，与30多家生物工程企业建立了密切的产学研合作关系。
02-17
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风景园林专业是一个跨多学科的专业，涉及建筑学、城市规划学、工程学、艺术学、生态学、旅游学等多门学科。面向城乡人居环境，以及国土、区域环境及其生态保护、资源筹划、环境规划设计等重要领域。本专业注重学生知识、能力、素质协调发展，形成“产、学、研”相结合的办学特色，突出学生的创造能力与设计实践能力培养，实现技术和艺术的结合、理论和设计实践的结合。在教学方法上，强调以学生为主体，以教师为引导，以课题式、项目式、案例式为载体，以工作室小班制组织教学，把学生专业知识和专业技能的学习过程置于工作过程、工作岗位的环境中。
02-17
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怀化学院食品科学与工程专业创建于2002年的生物工程专业的食品加工方向，并在此基础上于2009年开始正式建设食品科学与工程专业。经过多年的建设与发展，现已形成了集“大宗农副产品加工、特色食品加工、传统民族特色食品工业化和农副产品采后生理与贮藏”四个方向均衡发展的专业格局。为我国农产品加工及相关领域培养了500余名高级专业人才，与包括喜之郎、蒙牛、伊利、汇源等大型企业在内的20多家农产品加工企业建立了密切的产学研合作关系，形成了“开放办学，合作育人”的良好局面。
02-16
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守护“舌尖上的安全”——食品质量与安全专业。“民以食为天、食以安为先”，食品是人类赖以生存和繁衍的最基本物质条件。最近几年，市场上出现的多起食品质量安全方面的事件，如“苏丹红”、“大头娃娃奶粉”、“多宝鱼”、“口蹄疫”、“禽流感”、“红心鸭蛋”、“三聚氰胺婴幼儿奶粉”等，使食品安全问题越来越引起全世界的广泛关注，成为影响农业与食品工业能否持续、健康发展和国民经济建设的关键因素。造成食品安全问题的一个重要原因是目前食品质量与安全专业人才的匮乏。食品质量与安全专业是个年轻的专业，教育部批准全国各大高校设置专业与招生是近10年的事情。怀化学院生物与食品工程学院于2012年申报食品质量与安全本科专业获得湖南省教育厅批准，并于2013年正式面向全国招生。
02-16
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基本概况：本专业始建于2005年，本专业是为了适应以GMP（Good Manufacturing Practices，药品生产质量管理规范）为代表的现代制药生产管理需要发展起来的新型工程类专业。专业以药学为基础，融化学与工程学为一体。专业历尽10余年的建设与发展，现为湖南省特色专业，每年为培养100余名制药工程技术人才。累计为国家输送600余名制药工程专门人才。
02-16
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专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
02-16
