专业简介
本专业面向国家大力发展大数据产业和培养相关高尖人才的重大战略,以产业需求为导向,注重前沿交叉、国际交流与校企合作。以数学、统计学理论为基础,以计算机科学为支撑,以Hadoop、Spark大数据系统架构相关技术为主线,培养从事数据分析处理、数据价值挖掘以及人工智能、深度学习算法的应用创新人才。
本专业师资实力雄厚,现有专任教师16人,其中博士学位占比94%,高级职称占比38%,硕士生导师15人,海外留学背景教师多人。专业教师获国家级教学奖励3项,建设省级一流课程2门。近三年,承担国家自然科学基金10项,省部级及企业类项目20余项,教研类项目10余项;主编或参与专著8项,发表科研论文百余篇,教研论文10余篇。多名毕业生到华中科技大学、重庆大学、香港科技大学等重点高校读研深造;直接就业学生以实践能力强、工作踏实等品质深受用人单位欢迎,近几年的就业率在96%以上。
课程设置
专业核心课程(Hadoop系统开发、Spark内存计算、数据分析与挖掘、机器学习、数据库原理及应用、人工智能程序设计、面向数据挖掘的算法设计与分析、Linux操作系统编程等);专业拓展课程(自然语言处理、深度学习与应用、机器视觉与图像处理等);与企业共建的综合实践类课程(大数据工程综合设计与开发、实时大数据处理技术实践、人工智能综合实践等)。
就业方向
本专业毕业生能胜任各个领域(政府机关、计算机、经济、金融、贸易、商务、工业、医疗等行业)海量数据采集、大数据分析、大数据计算架构编程、大数据系统运维、人工智能算法研发、数据科学研究等岗位的工作,也可进一步攻读大数据、人工智能、计算机等专业的硕士博士学位。