专业简介
本专业紧扣大数据时代与社会信息化发展浪潮,以数据科学为底层方法论,以数据采集、清洗、分析、治理为核心应用方向,构建“数据科学筑基,数据工程赋能”的培养体系。聚焦数据从原始态到价值态的完整转化链条,培养精通数据架构、数据工程、数据运营的高层次应用型人才,是顺应国家大数据战略需求的新兴优势专业。
本专业教学科研实力雄厚,拥有国家级、省级精品课程资源多门,现有教师16人,全部具有博士学位,其中教授4人,副教授8人。有“楚天学者计划”楚天学者1人,楚天学子1人,“阳光学者计划”阳光学子1人。目前本专业教师主持国家自然科学基金项目12项,主持省部级项目18项,近五年来累计发表高水平科研论文50余篇。
专业核心课程
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、解析几何、常微分方程、数据挖掘、数据库原理及应用、数据算法分析与设计基础、离散数学、数据科学导论、数据结构。
就业方向
该专业以行业数据为研究对象,培养具有现代数学和统计学的理论基础,系统地掌握科学计算和数据处理的技术和方法,能够对应用中的各类数据问题建立数学模型、并熟练地运用科学计算和数据处理技术解决这些实际问题,且具有深厚理科基础和较强工科实践能力的复合型应用理科专业创新人才。
主要就业领域包括IT行业,金融与证券,生物医药,保险,教育及政府部门等,也可攻读相关专业的硕士学位。