培养目标:面向“人工智能+”行动与“数据要素×”计划深度融合的国家战略,聚焦大数据技术与应用的前沿需求,致力于培养具备大数据思维、复杂工程问题解决能力和创新意识的复合型人才。系统掌握大数据分析与处理的核心理论和技术,具备扎实的计算机技术、统计学、应用数学等学科基础,掌握大数据技术底座、大数据系统开发与AI大模型应用等关键技术。具备较强的系统分析、决策能力和创新实践能力,能够胜任大数据开发工程师、大数据分析师、智能算法工程师、AI数据架构师、项目经理等岗位,成为推动大数据技术发展的中坚力量。
主干课程:数据科学与大数据技术导论、算法分析与设计、Java程序设计、大数据应用开发语言Python;数据采集与预处理、数据挖掘与机器学习、分布式数据库原理与应用、Hadoop大数据处理;云计算与大数据平台、大数据应用导论与AI Agent开发、数据可视化、深度学习与神经网络、隐私计算与联邦学习;大数据分析与内存计算、实时流计算(Flink)、AIGC高阶应用与提示词工程(大模型部署)、人工智能前沿。
就业及升学前景:毕业生可在互联网企业、科研院所与高等院校、政府机构与公共服务部门、大数据初创企业、医疗、电信等行业就业。随着千万级AI复合型人才缺口持续扩大,本专业毕业生一次性去向落实率稳居95%以上,用人单位满意度95%以上,软科排名A档。考研升学率稳步提升,众多学生进入国内外知名高校继续深造,攻读数据科学、人工智能、计算机科学等相关领域的硕士或博士学位,成为定义智能时代的数据领航者!