吕梁学院
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吕梁学院：普通本科
高校类型：综合类
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计算机科学与技术专业
学制四年授予理学学士学位
培养目标：本专业培养具有良好的政治、科学、人文和职业素养，系统地掌握计算机基本理论、基础知识和基本技能与方法，具有应用专业知识发现问题、分析问题、解决问题的基本能力，能够在计算机软件、互联网/电子商务、教育、计算机服务业等领域从事软件工程师、软件测试工程师、中小学教师、计算机运维工程师等职业的应用型高级专门人才。
主要课程：高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统原理、计算机组成原理、计算机网络与通讯、面向对象的程序设计、数据库原理及其应用、软件工程、web应用及开发、前端框架技术、大数据应用技术、网络与信息安全、信息技术教学法等。
就业方向：可在企事业单位从事应用软件开发及测试、系统的管理及维护、信息技术教学与管理等工作。
软件工程专业
学制四年授予工学学士学位
培养目标：培养德智体美劳全面发展，具有良好的职业素养、创新意识和团队精神，掌握较为扎实的软件需求分析、系统设计、程序编码、软件测试及项目管理的基本理论，具有较强的自主学习、应用创新和工程实践能力;初步具备独立发现问题、分析问题、解决问题的基本能力，能在软件开发项目中承担项目管理、系统分析、编码、测试等工作，适应IT 行业发展需求的良好工程实践能力、创新能力的应用型软件技术人才。
主要课程：高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、计算机组成与结构、面向对象的程序设计、数据库原理及其应用、软件工程导论、软件建模技术、软件质量保证与测试、软件项目管理、软件工程综合实训等。
就业方向：可在企事业单位从事应用软件开发、管理及测试等工作。
数据科学与大数据技术专业
学制四年授予工学学士学位
培养目标：培养德智体美劳全面发展，掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识、基本方法，具有良好的科学素养、健康的心理素质;具有数学建模、数据存储、数据分析和处理的基本方法和基本技能，能胜任数据存储、数据清洗、数据分析与挖掘、大数据系统开发与构建等工作的应用型高级专门人才。
主要课程：高等数学、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、操作系统原理及应用、计算机网络及分布式处理、Java 程序设计、数据挖掘算法基础及应用、大数据可视化技术及应用、统计与分析技术、算法分析与设计、Hadoop 大数据存储与运算、Hadoop 大数据平台基础、Mapreduce 编程及实践、Spark 原理及应用、基于 Hadoop 用户行为分析实践、机器学习、大数据查询与处理。
就业方向：可在企事业单位从事应用大数据分析、管理及系统开发等工作。
