西南财经大学
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西南财经大学：普通本科
高校类型：财经类
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审计学
培养目标：
本专业培养适应新时代中国特色社会主义市场经济建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，以深厚的经济学和管理学知识为基础，既有扎实的审计学专业知识，知晓国内外审计惯例，又适应新技术驱动下的新经济、新业态发展，拥有大数据、人工智能与审计专业交叉融合的新知识、新技能、新视野，既懂审计又懂数据科技，集“文理工商”专业知识和技术技能综合于一身，专业能力强、综合素质高，具有创新精神的跨学科复合型审计专门人才。
专业特色：
学科实力强：
审计学专业前身由中国第一号注册会计师谢霖创办，首批国内设置CPA专业方向，为国家硕士学位和博士学位授权点，入选国家级一流专业建设点。《审计学》课程是国家级一流本科课程。
理念先进
按照国际领先的AACSB国际商科主流办学模式办学，融合数字经济时代前沿理论和实践需求教学。
师资队伍雄厚：
教学团队囊括了财政部会计名家、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者、全国会计领军人才、四川省教学名师等高层次人才，也包括了在全国率先引进的北美名校会计信息系统(AIS)专业海归博士，师资整体具有审计、数据分析和机器学习等跨学科复合型背景的特征明显。
跨学科培养：
针对“四大”会计师事务和企事业单位对大数据审计人才的迫切需求，联合数学学院、计算机与人工智能学院和统计学院，共同量身定做跨学科专业培养方案，培养具备大数据思维和数据分析能力的复合型审计人才。为优秀学生提供世界顶尖院校申请对口专业交流、深造的机会。
核心课程：
会计专业课程：
会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、中级财务会计 I、中级财务会计 II、高级财务会计、会计信息系统、成本管理会计、审计学、大数据审计等。
数学统计课程：
数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I、高等代数II、数理统计(理科)、计量经济学等。
计算机类课程：
计算机与大数据基础、程序设计与Python应用、机器学习与数据挖掘等。
毕业去向：
毕业生不仅适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、保险公司、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等从事持续审计、自动审计和咨询工作，更能够进行大数据审计业务逻辑处理和系统设计工作。
