电子科技大学成都学院
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电子科技大学成都学院：独立学院
高校类型：理工类
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大数据技术
三年 专科(高职)
培养目标：本专业以就业为导向，学生能力为目标，平台产品为载体，项目化教学为模式，教育云平台为辅助手段，按角色，分层次，培养具有行业领先知识和实际动手能力的技术型人才。大数据技术重点培养面向大数据分析、数据整合、数据表达的企业，以及一线企事业单位的大数据及相关信息技术部门的人才，使其适用在生产、管理及服务第一线从事数据分析与展示等大数据相关工作。
本专业主要为企业培养从事云计算系统的规划、设计、开发、搭建、运维和测试;或者云计本专业以大数据领域中岗位的共性知识与技能培养为基础和主线，采用以项目实践训练和创新设计与实现相结合的教学模式，致力培养具有专业的理论知识，活跃的创新思维，较强的实际动手能力，能适应并胜任岗位工作，具有社会责任感和良好职业素养的初中级大数据领域的应用型工程技术人才。
核心课程：整体课程设置主要对标产业需求和和岗位需求，分为4个大类，分别是学通识、产业通识、前沿技术、特色课程。专业主干课程如下：
Python语言程序设计、数据结构及算法、数据库原理及应用、计算机网络、Java程序设计、高级页面设计、数据采集、Hadoop应用与运维、数据可视化、数据仓库技术、数据分析、HBase应用与运维。
专业优势：计算机及信息技术行业已经进入了云计算与大数据时代，对学生进行教学的目的是为培养学生的能力，不论是课堂教学还是实践教学都是为了让学生毕业后具有能胜任所选岗位所需要的能力。大数据专业的整个教学体系就是围绕着学生所需要的能力进行设置的。本专业注重实际动手能力的培养，在培养学生具有大数据应用和大数据数据分析能力的基础上，进一步培养学生在大数据方面的实践动手能力，为他们今后从事最先进的大数据应用和大数据数据分析打下坚实的基础。
师资力量：夏钰红：副教授，毕业于西南交通大学计算机科学与技术专业，现为电子科技大学成都学院专任教师。 研究领域：物联网，大数据分析。优秀教师，党员。多次指导学生参加全国大学生计算机设计大赛并获奖，多次指导学生参加全国大学生互联网+创新创业大赛，指导学生参加全国软件和信息技术专业人才大赛四川省赛并获奖。发表《物联网中服务信息质量优化管理仿真研究》等核心论文多篇，参与多个教研项目。
补冲：10+开发测试和管理经验。曾就职于百度，中国移动等知名互联网企业。专利2篇，指导学生参加比赛获得全国三等奖2名，省赛获奖15名。
教学特色/实践活动/学生成果：以就业为导向，学生能力为目标，平台产品为载体，项目化教学为模式，教育云平台为辅助手段，按角色、分层次，培养具有行业领先知识和实际动手能力的技术型人才。
就业前景：大数据技术与应用专业方向的毕业生可在各种电子商务企业、应用服务提企业、大数据应用开发企业、以及企事业单位的IT部门进行各种计算机系统，特别是大数据系统，从事分析、整合、设计与可视化等工作。
专业特色：本专业以就业为导向，学生能力为目标，平台产品为载体，项目化教学为模式，教育云平台为辅助手段，按角色、分层次，培养具有行业领先知识和实际动手能力的技术型人才。
就业方向：毕业生可在从事于大数据分析、数据整合、数据表达的企业，以及一线企事业单位的大数据及相关信息技术部门的人才，使其适用在生产、管理及服务第一线从事数据分析与展示等大数据相关工作。
