湖北恩施学院
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湖北恩施学院：普通本科
高校类型：理工类
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选考科目：物理+化学
数据科学与大数据技术专业旨在培养学生具备处理大数据的能力、数据分析的技能以及对数据进行有效利用的能力。在课程教学中，除了传统的教学团队外，还有企业或实践领域的专业人士参与，以更好地结合理论与实践，提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。通过项目式教学，数据科学与大数据技术专业能够更好地培养学生的综合能力，使他们具备理论基础扎实、实践能力强的优势，更好地适应社会的需求和发展，满足华为、中软国际及其联盟企业对IT人才的需求。
数据科学与大数据技术专业毕业生通常可以在各行各业找到丰富的就业机会。他们可以在互联网公司、金融机构、医疗保健、零售业、制造业等领域从事数据分析、数据挖掘、人工智能、商业智能等相关岗位。具体岗位包括数据科学家、数据工程师、数据分析师、机器学习工程师、大数据架构师等。随着大数据技术的不断发展，这些岗位的需求将持续增加，数据科学与大数据技术专业毕业生将在数据驱动的时代中发挥重要作用。
数据科学与大数据技术专业为订单班专业，入学即就业。毕业生就业区域主要集中在一线城市和一些重点经济发展区域。本科生毕业半年后的平均月收入相较其它专业较高，平均工资在7k，毕业三年后的月收入可达12k，毕业五年后的月收入可达25k—40K。2023年度湖北恩施学院毕业生就业质量报告显示，毕业生就业现状满意度名列前茅，毕业生竞争力、起薪水平、升职空间高于同层次其他专业。
可获得能力
1. 数据分析和解释能力：毕业生能够收集、清洗和分析大规模数据集，并从中提取有价值的见解。
2. 编程技能：熟练掌握编程语言(如Python、R、Java等)和相关工具(如SQL、Hadoop、Spark等)，能够开发和优化数据处理和分析的算法和模型。
3. 机器学习和统计建模：具备理解和应用各种机器学习算法和统计模型的能力，以解决实际问题并进行预测性分析。
4. 数据可视化：能够使用可视化工具和技术将数据转化为易于理解和传达的图表、图形和仪表板。
5. 大数据技术：了解大数据生态系统中的关键概念和技术，包括分布式计算、存储系统、数据流处理等，并能够应用这些技术来处理和分析大规模数据。
6. 问题解决能力：具备快速学习和解决复杂问题的能力，能够灵活应对各种数据相关的挑战和任务。
7. 沟通和团队合作：能够清晰地表达数据分析结果，并与非技术人员有效沟通，同时也具备团队合作和协作的能力。
8. 持续学习和更新技能：认识到数据科学和大数据技术领域的快速发展，愿意不断学习和更新自己的技能，以适应新的技术和工具。
