(一)职业面向
大数据技术专业紧跟大数据时代技术发展趋势,根据大数据领域技术应用现状,以及大数据相关行业企业发展对专业人才的需求,定位为以下三个就业岗位:大数据分析工程师、大数据应用开发工程师、大数据挖掘工程师。
(二)培养目标
培养拥护党的基本路线,具备扎实的思想政治理论素养,掌握大数据基本理论、大数据平台架构设计与部署规划、大数据采集清洗和分析处理等专业知识,具备较强的工程实践和协作能力,具有良好职业道德和敬业精神,能够从事大数据平台实施与运维、数据采集与预处理、大数据应用开发、大数据分析与可视化等岗位的德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才。
(三)课程设置及要求
1.公共基础课程
为适应新时代发展,使学生具备良好的政治素质、职业道德、法律意识、创新意识和人文素质,坚持立德树人根本任务,着力推动“五育并举”,加强德智体美劳教育,开设思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策、尽善尽美尽年华、大学生廉洁教育、大学生安全教育、大学生国家安全教育、军事理论、就业指导与创业教育、劳动实践、体育、大学英语、大学语文、大学生心理健康教育、信息技术等公共基础课程。
2.专业课程
(1)专业基础课程
为适应大数据专业发展,使学生掌握大数据技术基本知识,开设Linux 操作系统基础、程序设计基础(Python)、面向对象程序设计(高级)、Web前端技术与应用、数据库原理与SQL语言、Web后端技术与应用等专业基础课程。
(2)专业核心课程
为胜任大数据相关领域内从事大数据分析、大数据挖掘、大数据应用开发等工作,开设数据采集与清洗、数据分析技术与应用、数据可视化技术、数据挖掘技术与应用、Hadoop大数据生态技术与应用、Spark生态技术与应用等专业核心课程。
(3)专业技能课程
为使学生适应岗位实习,掌握大数据技术综合应用知识,采用集中授课实训的方式,开设数据分析与挖掘项目实践、数仓项目实践专业实训。
(4)专业选修课程
为拓展学生的知识与技能,更好地与人交流,适应社会发展,开设商务礼仪、通用软件选讲、商业简报制作、计算机网络技术、数字图像处理、现代教育技术等专业选修课程。
(5)综合实训
为了让学生全方位,多角度地感受企业的生产环境及流程,熟悉未来职场的工作模式和学习最新的行业技能,开设综合实训。
综合实训是本专业必修的综合性训练课程。通过综合实训,使学生了解大数据工作流程,掌握安装基本开发环境、搭建Hadoop平台、搭建数据采集环境,掌握数据采集和存储、数据清洗、数据统计和数据移动、Web开发技术等,增强职业素质,获得“大数据分析与应用职业技能等级标准”职业技能等级证书。
