1.基本信息
学历层次:本科| 学制:四年 | 授予学位:工学学士 | 专业代码:080910T
专业特色:依托大数据分析与处理实验室,聚焦“数据全流程处理能力”培养。
2.培养目标
培养德、智、体、美、劳全面发展,系统掌握数据科学基础理论、大数据处理知识和技能,具有数据采集与处理、大数据平台架构、分布式计算、数据挖掘与分析、数据可视化能力,富有创新精神、人文素养和社会责任感的高素质应用型人才。毕业生能够在大数据及相关领域从事数据工程、数据分析、平台开发、系统集成、数据产品管理与技术支持等工作。
3.主要专业课程
核心专业课:数据采集与预处理、数据可视化技术、机器学习基础、计算机网络、Hadoop大数据开发基础、分布式计算(Spark)、数据分析与挖掘、大数据治理。
实践技能课:认知实习、Python课程设计、数据采集实训、数据分析与应用综合实践、大数据平台部署实训、生产实习、企业实训、毕业论文(设计)、毕业实习。
4.就业方向
毕业生可对接大数据服务企业、金融机构、互联网平台,从事数据分析师、大数据开发工程师、数据可视化工程师、机器学习工程师等岗位。