武汉软件工程职业学院
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武汉软件工程职业学院：高职专科
高校类型：理工类
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(一)专业概况
本专业紧扣国家数据要素战略与人工智能产业发展需求，积极响应国家“人工智能+”行动战略部署，顺应全球智能化浪潮下新质生产力培育的时代要求，把握人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革战略性技术的历史机遇。依托武汉软件工程职业学院“双高计划”建设优势，立足武汉“光芯屏端网”万亿级产业集群，培养数据工程全流程能力。人工智能数据工程技术专业以人工智能产业应用落地为核心，在“数据采集/清洗/标注”基础上，聚焦人工智能的“模型训练-部署运维-应用调参”核心链路，培养掌握人工智能数据采集、数据预处理、数据标注、数据合成、数据增强等核心技能，能够在人工智能应用场景中从事数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型调参、数据应用的高素质技能人才。
(二)培养目标
本专业面向人工智能训练师、人工智能数据工程技术人员、数据治理工程师、数据质量专员、AI项目实施工程师、机器学习数据支撑工程师等职业岗位群，主动对接国家战略及数字中国建设需求，服务新质生产力发展背景下智能化转型升级的人才缺口。以数据工程实施与人工智能技术应用为核心，聚焦人工智能系统应用全流程中的数据支撑环节。通过系统学习数据采集与预处理、数据分析、数据标注、深度学习、大模型训练与微调、数据治理及数据智能应用等核心技术，着力培养学生在数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型调优、数据智能应用等方面的综合实践能力。学生毕业后可在人工智能相关企业从事人工智能数据处理、模型训练与优化、数据智能应用开发、人工智能系统部署与运维等工作，具备较强的岗位适应能力与职业发展潜力。
(三)专业特色
构建工程导向课程体系，打造“岗课赛证融”一体化特色。本专业紧扣国家“人工智能+”战略部署，响应数字中国建设对高素质技术技能人才的迫切需求，遵循高职学生认知规律与职业成长路径，构建“基础扎实、核心聚焦、实践贯穿”的模块化课程体系。课程设置以数据工程全流程为核心，强化实战技能训练，核心课程涵盖数据标注工程、数据智能与应用、系统部署与运维、行业数据工程项目实践等产业急需内容。
深化产教协同育人，打造“校地企三位一体”实践特色。本专业依托光谷人工智能产业集聚区的区域优势，构建 “学校—产业园区—头部企业”三位一体的产教融合育人模式。与百度、小米、众创网、武汉云等头部企业深度合作，共建产业学院、校外实践基地和联合实验室，引入企业真实脱敏数据、项目案例和技术标准，将企业真实项目贯穿教学全过程。
夯实优质办学基础，打造“师资+硬件+资源”全方位支撑特色。专任教师兼具理论功底和工程化教学能力，同时聘请企业技术总监、高级架构师等行业专家担任兼职教师，形成“教授引领、骨干教师支撑、企业专家补充”的多元化师资梯队。在实践硬件上，建成数字工匠产业学院、人工智能实训基地等校内实训场地，配备高性能服务器、GPU节点、数据标注平台等专业设备，满足全流程、规模化实训需求。
(四)主干课程
Python程序设计、数据库技术、Linux操作系统、机器学习、深度学习应用开发、多模态数据采集与预处理、数据分析及应用、数据标注、数据资产管理、向量数据库、数据智能与应用、数据工程系统部署与运维、数据集成、行业数据工程项目实践、数据治理与安全。
(五)师资团队
本专业已组建起一支结构合理、专业覆盖全面、实践能力突出的师资队伍，全员适配人工智能数据工程技术专业教学需求。教育部国家名师牵头组建专职教师队伍，其中教授1名、博士学历教师2名，湖北省技术能手2名。专业领域涵盖多模态数据采集与预处理、数据存储与处理、计算机视觉、多模态数据处理等核心方向。兼职教师均为企业资深技术人员，含高级软件架构师、产品总监等，覆盖多模态数据处理、数据治理、数据标注工程等实践领域，精准对接产业技术前沿。
(六)实训条件
现有计算机实验室、大数据平台、人工智能实验室及“数字工匠产业学院”实训室约800㎡，在建“光谷人工智能产业学院”约1450㎡，配备高性能服务器、GPU节点、数据标注平台等200余台(套)仪器设备。已与百度、小米、科大讯飞、武汉云、众创网等企业签订合作协议，共建校外实践基地，覆盖数据标注、模型训练、系统部署、运维服务等全产业链岗位场景，可满足顶岗实习、企业项目实践及毕业综合实践需求，实现校内教学与企业实际工作无缝对接。
人工智能体验中心
数字工匠产业学院机房环境
武汉云校外实训基地
众创网校外实训基地
(七)校企合作
学院已与武汉云、众创网、百度、小米、科大讯飞等企业合作，共建校外实践基地，覆盖数据标注、模型训练、系统部署、运维服务等全产业链岗位场景，可满足顶岗实习、企业项目实践及毕业综合实践需求，实现校内教学与企业实际工作无缝对接。聘请企业技术总监、项目经理及资深工程师担任兼职教师，参与项目实践课程、讲座及毕业设计指导，确保教学内容紧贴产业技术发展。
(八)就业与升学
通过系统化培养，人工智能数据工程技术专业学生能够掌握数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型调参、数据应用等实施能力，确保毕业生可快速适应企业岗位，实现“毕业即上岗、上岗能胜任”。毕业生可胜任人工智能训练师、人工智能数据工程技术人员、数据治理工程师、数据质量专员、AI项目实施工程师、机器学习数据支撑工程师等岗位，并可向数据科学家、机器学习工程师等更高层次岗位发展，形成清晰职业发展路径。
本专业紧密对接人工智能产业，服务湖北省“51020”、武汉“965”、中国光谷“221”的产业体系，课程体系与企业项目深度结合，通过校企共建实训基地、聘请行业专家授课及项目化教学，实现教育链、人才链、产业链、创新链融合发展。学生在校期间参与企业项目与实训，增强岗位适应性和实践能力，提高就业竞争力和市场认可度，实现高质量就业目标。
闽公网安备35010202002009号