数据科学与大数据技术是当下的热门专业，目前全国有558所大学开设该专业。数据科学与大数据技术专业课程有哪些？数据科学与大数据技术的就业前景如何?福建数据科学与大数据技术专业大学排名是怎样的？下面小编将为大家介绍数据科学与大数据技术专业，并一一回答这些问题。
数据科学与大数据技术专业课程
数据科学与大数据技术是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
专业课程有《数据结构》《数据库原理与应用》《计算机操作系统》《计算机网络》《Java语言程序设计》《Python语言程序设计》《大数据算法》《人工智能》《数据建模》《大数据平台核心技术》等。
| 2021年福建数据科学与大数据技术专业大学排名 | ||||||
| 序号 | 评级 | 省排名 | 学校名称 | 地区 | 总分 | 全国排名 |
| 1 | A | 1 | 厦门大学 | 厦门市 | 45.9 | 18 |
| 2 | A | 2 | 福州大学 | 福州市 | 38.7 | 43 |
| 3 | B | 3 | 华侨大学 | 泉州市 | 25.3 | 149 |
| 4 | B | 4 | 集美大学 | 厦门市 | 25 | 150 |
| 5 | B | 5 | 闽南师范大学 | 漳州市 | 23.3 | 173 |
| 6 | B | 6 | 厦门理工学院 | 厦门市 | 21.7 | 203 |
| 7 | B | 7 | 福建工程学院 | 福州市 | 20.6 | 220 |
| 8 | B | 8 | 闽江学院 | 福州市 | 18.3 | 273 |
| 9 | B | 9 | 福建江夏学院 | 福州市 | 18.2 | 277 |
| 10 | B | 10 | 泉州师范学院 | 泉州市 | 17.5 | 294 |
| 11 | / | / | 厦门大学嘉庚学院 | 漳州市 | / | / |
| 12 | / | / | 莆田学院 | 莆田市 | / | / |
| 13 | / | / | 集美大学诚毅学院 | 厦门市 | / | / |
| 14 | / | / | 闽南理工学院 | 泉州市 | / | / |
| 15 | / | / | 宁德师范学院 | 宁德市 | / | / |
| 16 | / | / | 阳光学院 | 福州市 | / | / |
| 17 | / | / | 福建商学院 | 福州市 | / | / |
| 18 | / | / | 福州外语外贸学院 | 福州市 | / | / |
| 19 | / | / | 泉州信息工程学院 | 泉州市 | / | / |
| 20 | / | / | 厦门华厦学院 | 厦门市 | / | / |
(整理自软科2021中国大学专业排名、中国教育在线，排名仅供参考)
福建共有20所大学开设数据科学与大数据技术专业，其中10所上榜软科中国大学专业排名。厦门大学的数据科学与大数据技术专业最好，排名全国第18。
厦门大学数据科学与大数据技术专业介绍
· 招生计划 ·
| 科类 | 招生类型 | 招生专业名称 | 计划 |
| 综合改革 | 普通类 | 数据科学与大数据技术 | 12 |
· 师资力量 ·
厦门大学统计学与数据科学系拥有一支结构合理、梯队健全、实力雄厚的教师队伍。全系现有在职教师49人，其中教授16人（包括国家杰出青年科学基金获得者1人、国家级人才（教育部）1人、国家优秀青年科学基金获得者1人、国家级青年人才（教育部）1人、“万人计划”青年拔尖人才2人、校级特聘教授1人、讲座/客座教授2人），副教授15人。著名统计学家、经济学家钱伯海教授和黄良文教授等是厦大统计学与数据科学系的老一辈学术带头人，曾经在国内统计和经济学界享有崇高盛誉。
而今，一批优秀中青年教师也崭露头角，迅速成长为教学和科研的骨干力量。全系教师秉承严谨治学的优良传统，通过长期探索和反复实践，已逐步形成自己的学术风格和办学特色，积累了丰硕的科研和教学成果。在经济统计理论方法和国民经济核算这两个具有传统优势和创新能力的主要研究领域，成果尤为显著。为适应新时期学科建设的需要，近年来，其教学科研正不断向数理统计、数据挖掘、生物统计、空间统计、投资决策、计量经济、时间序列分析和经济信息管理等领域不断拓展。
数据科学与大数据技术的就业前景
数据科学与大数据技术专业毕业生可以在IT、金融、医疗、航空、电商类企业和机构从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作，也可以从事其他和计算机相关的工作，如软件开发、游戏开发、网络工程等，就业面很广，薪资较高。
数据科学正在融入各行各业，产业互联网、人工智能都离不开大数据，发展前景很好。预计到2025年，大数据核心人才缺口将达到200多万。
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