要火了！今年有255所大学新增这个专业，月薪过2万！
最近教育部公布共有255所高校获批数据科学与大数据技术专业，该专业今后也会有大量毕业生涌入市场，为市场需求填补了人才空白！
人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。
学制：四年;学位：工学或理学学位。
数据科学与大数据技术专业都学些什么?
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:
1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。
2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。
3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。
4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。
5、 配合前端开发人员将样例组件化。
这批开设院校层次多，范围广，从985双一流到地方普通三本，都纷纷开设了这个专业。
专业名称：数据科学与大数据技术
人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。
学制：四年;学位：工学或理学学位。
数据科学与大数据技术专业都学些什么?
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:
1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。
2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。
3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。
4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。
5、 配合前端开发人员将样例组件化。
这批开设院校层次多，范围广，从985双一流到地方普通三本，都纷纷开设了这个专业。
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福建省2022年10月高等教育自学考试成绩公布预告 受疫情影响，2022年10月高等教育自学考试理论考试及下半年实践考核成绩预计于12月10日左右公布，具体查询时间请关注福建省教育考试院官网。 成绩公布后，我院将安排2022年下半年自学考试毕业申请工作，请广大考生做好相应准备。 福建省教育考试院 2022年11月14日 2022-11-14
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2023年福建省普通高校招生体育类专业省级统一考试地图标识 2023年福建省普通高校招生体育类专业省级统一考试地图标识 2022-11-10
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关于部分考生申请2022年下半年全国高等教育自学考试退费的通告 2022年下半年全国高等教育自学考试已于10月22日—25日举行。鉴于当时有部分考生受疫情影响或因参加疫情防控工作无法参加考试，经研究，决定启动部分考生考试退费工作。现将有关事项通告如下： 一、申请退费对象 （一）因受疫情影响，本次自考所报课程未如期参加考试的考生。 （二）因参加疫情防控工作无法参加考试的一线人员。 2022-11-08
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《福建省普通高校专升本招考类别和考试说明》政策解读 近日，福建省教育厅公布《福建省普通高校专升本招考类别和考试说明》。为了让考生、家长及社会各界人士更好地了解、理解我省普通高校专升本招考调整内容，具体解读如下。 一、本次专升本招生考试调整的背景和意义是什么？ 我省现行的普通高校专升本招生考试方案实施多年，已不适应当前经济社会发展对人才培养的需要；招考专业类别与现行本科、专科专业类别不相符，部分考试科目和考试内容难以满足当前本科院校对高职毕业生的培养要求，也不适应当前高职院校的教学实际。 2022-11-07
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内江师范学院专业介绍——人文地理与城乡规划 内江师范学院专业介绍——人文地理与城乡规划 2023-10-25
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南昌大学计算机类专业介绍 选择计算机类专业的理由(专业介绍)： 1、历史渊源 计算机类包含“计算机科学与技术”和“数据科学与大数据技术”两个专业。计算机科学与技术专业是南昌大学“国家特色专业”和“省级品牌专业”。2019年被认定为国家一流本科专业建设点，2020年11月通过教育部工程教育认证。本专业的前身是1984年9月，江西工业大学大学和江西大学分别挂牌成立计算机科学工程系，初建“计算机应用专业”专业，并开始招生。1985年将“计算机应用专科”专业改为“计算机应用本科”专业。1993年5月，因江西大学与江西工业大学合并成立南昌大学，系更名为南昌大学计算机科学与技术系，相应的专业正式更名为“计算机科学与技术”专业。数据科学与大数据技术专业于2018年获批并开始首届招生，2019年专业被认定为江西省一流本科专业建设点。计算机类专业所属计算机科学与技术系目前是江西省计算机学会理事长单位，是教育部中国教育和科研计算机网江西主节点单位，是江西唯一参与中国下一代互联网示范工程CNGI建设单位，拥有信息管理与信息系统1个二级学科博士点、计算机科学与技术拥有1个一级学科硕士点，计算机应用技术、软件工程、网络与信息安全3个二级学科硕士点。2022年3月，计算机科学学科首次进入 ESI世界排名前1%行列。 2024-07-15
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安徽工业大学车辆工程专业介绍 本专业培养具有人文社会科学素养、社会责任感、职业道德和团队意识，掌握现代车辆工程相关基础理论、专业知识和基本技能，善于应用现代工具和管理技术，能胜任车辆工程领域的工程设计、技术开发、经营管理以及工程科学研究等工作，服务于车辆工程相关行业的具有一定国际视野和创新精神的应用型专业技术骨干。 2024-11-15
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黑龙江农垦职业学院工业机器人技术专业介绍 培养思想政治坚定，德、智、体、美、劳全面发展，适应现代化制造行业(企业)生产、建设、管理、服务第一线需要，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识。规范操作精益求精的工匠精神，较强的就业能力，可持续发展的专业能力和北大荒精神，掌握工业机器人应用与维护的基础理论和专业技能，面向专用设备制造业和通用设备制造业工业机器人传感、控制、系统集成、系统运维等技术，能够从事工业机器人应用系统集成、工业机器人应用系统运行维护与维修、自动化控制系统安装调试、销售与技术支持等工作的高素质技术技能人才。 2025-01-17
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