江西师范大学
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江西师范大学：普通本科
高校类型：师范类
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江西师范大学软件学院成立于2002年，是江西省首批省级示范性软件学院。建院以来，为国家经济结构战略性调整和软件产业发展急需的人才培养做出了重要贡献。截止目前软件学院教职工人数共73人，其中专任教师55人，高级以上职称28人，博士生导师3人，博士34人;全国首批万名优秀创新创业导师1人，省级教学名师1人，省高校中青年骨干教师3人，省主要学科学术和技术带头人(青年)1人，省杰青2人，柔性引进省“双千”领军人才3人。
学院拥有“管理科学与工程”一级学科博士硕士点和“生态环境计算与服务”二级交叉学科博士硕士点，现有在读博士硕士研究生近100人。拥有“大数据管理与应用”和"软件工程”(设大数据技术、区块链开发与应用、互联网软件开发3个方向)两个本科专业，其中“软件工程”于2020年立项为国家一流本科专业建设点，现有在读本科生1545人。学院拥有一个江西省区块链数据安全与治理工程研究中心、一个江西省软件工程创新实验教学培育中心，拥有由国家重点研发项目首席科学家冯志勇、国家杰青邓水光、中科院百人罗辛等知名教授博导领衔的“增强现实与智能网络技术研究团队”、“数字管理与服务计算研究团队”等5个特色科研团队。
学院始终秉持学校“静思笃行、持中秉正”的校训，围绕“新工科”建设，积极打造具有“三能”(“能教学+能科研+能开发”)和“三教”(“红色思政教育+软件工程教育+创新创业教育”)素质的师资队伍。近年来，教师承担国家自然科学基金项目30余项，被SSCI、SCI、CSSCI等收录高水平学术论文100余篇，获批立项省级及以上教学改革与研究项目40余项，获江西省高校省级教学成果一等奖3项。
学院坚持将学科优势转化为人才培养优势，已经建成“2+1+1”的软件工程应用创新型人才培养体系和“产教融合+项目驱动导向”下的“全链条、协同式、网格化”的创新实践能力培养体系。采用“导师制下项目驱动”教学模式培养一流的工程型高级软件专门人才，所有学生在三年级跟导师进入按照企业环境构建的软件开发工作室，进行为期一年的项目开发实践教学。
近年来，学院学生连续在“创青春”全国大学生创业大赛、“互联网+”创新创业大赛、全国大学生计算机设计大赛、“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、中国软件杯大学生软件设计大赛、全国大学生外包创新创业大赛、全国高校数字艺术作品大赛等竞赛中，累计获得国家级金、银、铜奖近100项，省级奖项200余项。2018年荣获全国大学生“创青春”挑战杯创业大赛公益赛全国金奖1项(填补了学校空白)。
2021年学院算法小组在第45届国际大学生程序设计竞赛(ACM竞赛)中获银奖1项，取得学院自2018年参赛来最好成绩。在全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中，截止最新数据统计，学院已有80余位同学通过可享受副高职称待遇的系统分析师或信息系统项目管理师考试，1500余名同学通过中级资格考试。学院与国内多家知名软件企业签署合作协议,建立了产、学、研和实训、实习基地。学院长年聘请国内外知名企业软件专家来院兼职并举办各种前沿技术讲座，提高学生的专业水准，拓宽学生的专业领域。学院大四学生普遍在公司带薪实习。
在学院厚基础、宽口径、强实践、重创新的办学理念指导，学院毕业生深受各级政府机关、企事业单位和部队的欢迎，一大批毕业生在华为、百度、阿里巴巴、腾讯、中国移动、北京银行等知名企业工作，学生毕业五年内平均年薪达20万元以上。
加盟江西师范大学软件学院，搭上互联网、大数据、云计算和人工智能的快车，成为一流软件精英人才。
专业介绍
一、软件工程
1.区块链开发与应用
培养目标：培养熟练掌握软件工程专业核心知识体系以及密码学的基础知识、理论及技术，具备自主学习能力、沟通交流能力以及团队合作精神，能够胜任区块链的底层开发、应用开发、测试以及维护等工作的工程型软件人才。
就业方向：在互联网、金融以及其它企事业单位从事区块链的底层架构开发、共识算法开发、应用开发、测试及管理工作。
2.互联网软件开发
培养目标：培养熟练掌握本学科相关数学理论、软件工程基础理论及互联网软件开发前后端技术，具有较强的软件设计与开发能力、较完整的软件项目实践经验、团队合作能力和初步的软件项目管理体验，能综合运用专业知识分析和解决实际软件工程问题，能根据技术发展演变完善知识结构，实现知识迁移，以适应新技术、新产品和新系统的开发需要，拥有良好团队协作精神和较强的创新创业能力，能在企业、政府和事业单位胜任软件开发与管理、软件工程服务及技术研究等工作的工程型软件人才。
就业目标：在企业、政府和事业单位从事软件项目分析、设计、开发、测试、运维、管理及系统架构等方面工作。
3.大数据技术
培养目标：培养熟练掌握软件工程专业核心知识体系以及数据科学的基础知识、理论及技术，具备自主学习能力、沟通交流能力以及团队合作精神，能够胜任大数据平台维护、业务数据分析、数据挖掘算法的研究以及团队合作精神，能够胜任大数据平台维护、业务数据分析、数据挖掘算法的研究以及大数据应用开发等工作的工程型软件人才。
就业方向：在互联网、金融以及其它企事业单位从事大数据平台维护、数据分析、大数据应用开发及管理工作。
二、大数据管理与应用
培养目标：培养满足国家经济社会高质量发展、全面促进数字化转型等需要，具有系统化管理思想、较高管理素质、数据领域相关知识和数据职业素养，具有良好的终身学习能力、数据创新创业能力以及国际视野，具备数据科学与数据分析应用专业知识和技能，掌握当代先进管理思想和智能决策方法，能够对数据相关产品与服务进行开发、运营，实现数据要素广泛流通、充分应用并有效增值的复合型高级专门数据人才。
就业方向：在政府部门、工业和商业企业、金融机构、科研机构等单位从事数据科学家、数据工程师、数据管理师、数据分析师、数据架构师、首席数据官(数据总监)等岗位工作。
