广东财经大学
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广东财经大学：普通本科
高校类型：财经类
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学科：管理学
门类：管理学类
专业名称：大数据管理与应用
培养目标：本专业培养适应国民经济、社会发展和科技进步的需求，具有良好的人文素养和科学素养，以计算机科学、数学、统计学为基础，掌握经济、金融、管理等财经领域知识，具有运用领域知识与大数据技术解决复杂工程问题的能力，能够在IT、金融、行政企事业单位等从事大数据处理、分析与预测，大数据系统架构与应用的复合型高级专门人才。
培养要求：1.知识结构要求：(1)基础知识：具备数据科学、高等数学、概率论、数理统计、离散数据、线性代数、程序设计等学科基础知识，具备英语的听、说、读、写等基本知识及能按要求撰写规范文档和报告;(2)核心知识：大数据采集技术、数据导入与预处理、数据集成技术、数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、数学建模、计算统计、数据存储技术、数据可视化技术、金融大数据分析应用等专业核心知识;(3)扩展知识：大数据开发技术、机器学习与模式识别、金融风险与征信分析、商务统计建模与决策、抽样调查理论与方法、虚拟化技术原理与实践、高维数据分析、文本数据挖掘、社交网络分析、深度学习等学科扩展知识。
2.能力结构要求：(1)基础能力：能开展初步的数据采集与存储，能编程程序、建立数学模型;(2)核心职业能力：能综合运用数学和统计学理论与方法，结合计算机编程技术和现有软件平台，实现对海量数据的统计分析，并根据分析结果提供决策支持;(3)扩展能力：掌握高维数据分析、文本数据挖掘、深度学习、云技术等现代数据科学方法和技术，能完成金融风险与征信分析、商务数据挖掘等更复杂的财经类数据分析工作;能应用现代的信息检索技术，了解本专业的前沿技术和行业的发展动态，开展初步的的科学研究工作。
3.素质结构要求：(1)思想道德素质：掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强，有正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，为人正直诚实，具有良好的职业道德和公共道德;(2)身心素质：拥有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和乐观的人生态度;(3)人文素质：具有良好的文化基础和修养，善于自学，同时关注本行业科学技术的新发展，不断更新知识，具有社会交往、处理公共关系的基本能力;(4)职业素质：具有良好的社会实践、社会沟通、合作及协调能力，爱岗敬业、遵纪守法的品质，有立业创业的意识，有严谨务实的工作作风。
毕业去向落实率：
主干学科：大数据技术、管理科学与工程
核心课程：大数据导论，大数据技术原理，程序设计，数据结构，商务分析方法与工具，数据采集与预处理，商务智能，数据可视化技术，数据分析与管理决策，文本数据挖掘，风险管理与征信分析，信息系统开发方法与工具，Web开发技术，信息系统分析与设计，高级JAVA开发技术，移动开发技术与应用，数据库原理，数据质量工程，管理统计学，管理运筹学。
主要实践性教学环节：组织学生进入校内企业合作研发基地参与实际项目的开发，推荐学生参加深圳市天软科技开发有限公司金融工程支撑平台、百度大数据教学实训平台、度链区块链实训、开发平台及科大讯飞智能语音平台等开展实习和实训，并进行行业调研、仿真实习、毕业实习、毕业论文等实践活动。
修业年限：四年
授予学位：管理学学士
