电子科技大学成都学院
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电子科技大学成都学院：独立学院
高校类型：理工类
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数据科学与大数据技术
四年 本科
培养目标:以培养满足社会与行业需求的技术人才为本，以学生为中心，培养具有大数据可视化、大数据应用开发、大数据分析和处理技术能力的多层次、实用型、复合型的跨界大数据人才。同时培养学生批判思维、分析问题能力、解决问题能力、综合能力、沟通技能、组织技能、协作能力、人际技能、研究技能等可转换技能。
核心课程:开源信息获取及应用、虚拟化技术、大数据安全、大数据分析技术、内存计算、海量数据处理技术、机器学习、图数据库、知识图谱。
专业优势:
该专业是四川省民办高校第一批次开设新兴专业，是该院极具朝气的专业。本专业根据国家大数据战略中数据资源开放、大数据技术研发和产业发展的专业化人才培养需求，以大数据技术应用为导向，与计算机科学与技术、统计学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉，构建数据科学与大数据技术专业培养体系，设立数据科学理论与方法、大数据系统与应用等专业方向，学生能够在电子信息和通信网络等领域进行多类型数据分析和挖掘、大数据管理和优化，开展大数据系统的分析、设计和应用开发。
师资力量:
姚红：副教授，电子科技大学成都学院计算机学院院长助理、数据科学与大数据技术专业负责人，主授课程：python程序设计、数据结构与算法、数据分析、数据挖掘、机器学习、C语言等。指导学生参加学科竞赛先后获得国家2等奖1项、国家3等奖1项、四川省内奖项十余项;发表论文十余篇;主持科研教学改革项目5个，参加教师教学技能大赛获奖两次。
魏雨东：副教授，毕业于四川大学计算机应用专业，现为电子科技大学成都学院专任教师。 主要从事数据仓库与大数据技术、企业及教育信息化等主题的研究。进入高校之前一直在企业从事系统设计和项目管理工作，有着丰富的实践经验;近10年来，担任过多门计算机专业课程的教学工作，积极探索教育教学方法，致力于提高计算机相关专业学生的实践能力;主持并参加完成各级教学科研项目4项;发表各级论文5篇;日本NAIS协会会员;多次指导学生参加各级比赛，获省级一等奖一次，其他级别奖项3次。
教学特色/实践活动/学生成果
教学特色：数据科学与大数据专业重点培养熟练掌握Hadoop平台架构原理和使用场景，并且可以利用Python设计、开发数据采集、海量数据存储、海量数据处理、数据挖掘、数据可视化等大数据应用系统的跨界实用性技术人才。通过系统学习和大量实践项目训练，掌握使用大数据处理技术进行系统搭建、开发、调优、运维等技能。
就业前景：可在软件开发公司、政府机关、系统运营商、金融保险、移动和互联网企业从事大数据应用开发、数据挖掘应用开发、数据中心运维、解决方案规划和设计、大数据产品部署等工作。
