香港科技大学（广州）
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香港科技大学（广州）：中外合作办学
高校类型：综合类
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数据科学与大数据技术是香港科技大学(广州)数据科学与分析学域面向国家战略需求与全球科技前沿设立的核心本科专业。作为计算机科学、统计学、数学等多学科交叉融合的新兴领域，本专业聚焦大数据的基础理论与创新应用，致力于解决数据获取、存储、分析、挖掘及安全等全链条中的关键问题。依托粤港澳大湾区的区位优势与产业资源，本专业以“产学研协同”为特色，整合广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室、广州市大数据智能重点实验室等高水平科研平台，并在大数据驱动的机器学习、高性能数据分析系统、图数据库、医疗数据智能等领域取得突破性成果。
本专业旨在培养兼具国际视野与社会责任感的新型复合型数据科学人才。学生将系统掌握数据建模、算法设计、统计推断及大规模数据处理的核心理论与技术，形成跨学科的系统性数据思维，能够应对智慧城市、智能制造、金融科技等领域的复杂挑战。通过课程学习与科研实践，学生将深度参与校企联合项目(如华为、腾讯、阿里巴巴等头部企业合作)，在真实场景中锤炼解决实际问题的能力。
学域汇聚了一支国际化高水平师资团队，包括国家高层次人才5人、IEEE Fellow 4人及斯坦福全球前2%顶尖科学家8人，近一年发表顶级期刊会议论文150余篇，获授权专利110余项，为学生提供扎实的学术支撑与创新指导。
就业前景
在数字经济高速发展与产业智能化转型的背景下，数据科学与大数据技术人才已成为全球紧缺的高端资源。本专业毕业生凭借扎实的跨学科能力与实战经验，拥有多元发展路径：行业领军者：投身科技、金融、医疗、物流等领域，担任数据科学家、算法工程师、商业智能分析师等核心职位，驱动企业数字化转型;科研创新者：进入国内外顶尖高校或科研机构，在人工智能、物联网、元宇宙等方向攻读硕博学位，从事前沿技术攻关;跨界开拓者：在政府智库、智慧城市、双碳经济等新兴领域，利用数据洞察助力政策制定与可持续发展;产学研桥梁：通过校企联合实验室积累的产学研经验，成为技术转化与产业升级的中坚力量。 香港科技大学(广州)的全球声誉、粤港澳大湾区的产业集聚效应，以及学域与头部企业的深度合作，为学生提供丰富的实习、就业及创业资源，赋能毕业生在“数据驱动未来”的时代中占据先发优势。
闽公网安备35010202002009号