数学与数据科学学院
院系简介：
闽江学院数学与数据科学学院设有数学与应用数学教研室、应用统计学教研室、数据科学与大数据技术教研室、公共数学教研室等4个教研室和数学实验室、统计与大数据实验室等2个综合实验室。设4个本科专业：数学与应用数学(师范类和金融数学方向)、信息与计算科学、应用统计学、数据科学与大数据技术。全日制在校本科生505人。共有专任教师35人，其中教授5人，副教授17人，博士10人，硕士18人，具有硕士以上学位教师占专任教师总数的80%。专业负责人为美国《数学评论》特约评论员、校“闽都学者”特聘教授。具有严格、规范、科学的教学管理水平，形成一套科学高效的教育教学质量保证体系和质量评估体系。坚持“以人为本”的办学理念，以数学建模竞赛和程序设计大赛为切入点，培养学生的实践动手能力。学院不断探索开放式人才培养模式，致力培养高素质应用型人才，积极开展“数学文化月”、“大学生素质教育论坛”等具有专业特色系列文化活动。
专业简介：
数学与应用数学
培养目标：一方面培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，掌握数学软件和计算机多媒体技术，能够运用数学知识和使用计算机解决实际数学问题，也可从事数学教学的基本能力和数学教育研究、数学科学研究等基本能力的高级专门人才，这方面的毕业生可从事数学教学、教学研究及其他教育工作或继续攻读硕士学位。
主干课程：分析学、几何学、代数学、物理学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数学史、数值方法与计算机技术、数学模型、数学实验、教育学与心理学基础、数学教学论、人文社会科学基础。
培养目标：另一方面也培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备良好的数学基础和数学思维能力，能运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，要求学生受到较严格的数理金融思维、科学实验，具有较好的金融专业知识，能应用定量的方法解决经济领域的计量问题的高级专门人才。毕业生可在经济部门如银行、证券、保险等相关企事业从事研究、教育、应用开发和管理工作或继续攻读硕士学位。
主干课程：分析学、几何学、代数学、物理学、概率论、微分方程、离散数学、数学模型、计算机基础、数值方法、数学史、金融数学、计量经济学、风险管理、寿险精算等。
应用统计学
培养目标：培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代应用统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在电子商务、互联网+行业、金融投资业、大型商业、高端制造业和政府部门从事统计调查、数据收集与挖掘、数据分析、信息管理、风险预测与决策等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。本专业学生可在数据收集与挖掘、数据分析与评价两个方向自主选择专业出口，完成本科学业后还可选择继续深造攻读统计学研究生学位，以及相关专业如大数据、生物、经济管理、信息类研究生学位。
主干课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计;统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、python与数据分析;数据库技术、程序设计基础等。
数据科学与大数据技术
培养目标：培养具有良好的数学基础和数学思维能力，具备统计学与计算机科学的基础理论、方法与技能，掌握数据科学与大数据技术的基础知识、理论及技术，能从事大数据分析及大数据工程的高级应用型人才。毕业生能在政府职能部门、科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事大数据分析、处理、服务、开发和利用工作。
主干课程：数据科学导论、数值计算方法、数据科学算法、算法与数据结构、大数据技术与应用、并行计算与分布式计算、Python及其应用、Hadoop原理及应用、Spark与大数据技术。
