专业特色优势
数据科学与大数据技术是研究以数据为本质的新一代革命性、颠覆性的信息技术。数据是发展数字经济的重要资源,也是国家战略资源和全球竞争的关键资源。大数据技术对大量、动态、持续的数据,运用新系统、新工具、新模型进行深入挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的增值成果,有效提升企业核心竞争力。
培养目标
本专业培养以计算机科学与技术,数学,统计学等学科为基础,具备工程、经济、金融、物流、商贸、管理等相关学科的领域知识,能推动并引领未来互联网、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有运用统计方法、数据库技术等各种数据分析技术和手段进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务等行企业对数据进行分析、开发、挖掘和处理的数据分析师、系统架构师和软件工程师。
学制与授予学位
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程
数据结构与算法、离散数学、Python程序设计、计算机网络与通信技术、数据库原理及应用、操作系统、应用统计分析、数据采集与融合、Hadoop组件开发技术、数据挖掘与机器学习。
就业方向
毕业生适宜在大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析管理等相关的企事业单位、政府、数据中心从事大数据资源及平台架构、大数据开发、大数据风险控制建模、大数据咨询、大数据研发、大数据运行维护、大数据管理、大数据分析等工作,也可通过考研进入各高校的大数据相关专业继续深造。
升学方向
计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学等。
读研院校示例
福州大学、厦门理工学院、华侨大学、东华大学、莆田学院等。
就业单位示例
三棵树涂料股份有限公司、莆田市大数据运营有限公司、中电福富科技有限公司等。
优秀校友介绍
林威,2023年7月至2023年12月于新大陆软件工程有限公司实习。毕业后就职于中电福富科技有限公司。在校期间所获荣誉:校级三好学生、校级优秀学生干部、校级优秀共青团干部、校级优秀青年志愿者、校级优秀学生干部、连续四年获得校级奖学金,组织参加数据专业志愿者活动数十项。